Análise de funil explicada: como otimizar conversões sem rastrear utilizadores
A análise de funis dá às empresas uma ideia das métricas importantes do comportamento do utilizador que ajudam a otimizar a jornada do cliente e a melhorar as conversões.
A análise de funil tradicional compra a sua segmentação granular e otimizações precisas a um preço: raramente está alinhada com os padrões modernos de privacidade e conformidade.
E enquanto muitas ferramentas de rastreio são rotuladas como "amigas da privacidade", elas ainda processam dados pessoais, falhando em atingir verdadeiros padrões de privacidade e éticos.
Porque é que as empresas se deviam preocupar com a análise do funil
A análise de funil é o processo de mapear e acompanhar os passos que utilizadores e leads dão, desde o momento em que entram no funil até a uma conversão bem-sucedida ou a uma desistência.
As empresas usam a análise de funil para visualizar e seguir o percurso do utilizador através de um caminho de conversão pré-definido. Conseguem identificar pontos fracos no funil de conversão e estrangulamentos onde os utilizadores desistem.
Identificar pontos fracos, testar e otimizar permite às empresas melhorar o ROI (retorno do investimento) dos seus esforços de marketing e vendas e aumentar as taxas de conversão. Isto é especialmente importante para grandes websites e lojas de comércio eletrónico, onde mesmo a mais pequena alteração no número de utilizadores que passam por cada etapa do funil pode resultar em alterações significativas de receita.
Infelizmente, a maioria das ferramentas de análise mais detalhadas baseia-se em métodos de rastreio que levantam preocupações com a privacidade.
Questões de privacidade com análises tradicionais de funil
A maioria do software tradicional de análise de funis baseia-se em métodos de rastreio como cookies de terceiros e perfil de utilizador preciso.
Os cookies são pequenos fragmentos de código guardados discretamente nos navegadores depois de um utilizador visitar uma página web pela primeira vez. Os cookies não só rastreiam o comportamento do utilizador nesse site específico, como também permanecem ativos em segundo plano e continuam a rastrear em vários sites.
Embora este rastreio possa parecer justificado no contexto de Strategies de marketing, já que os leads normalmente não convertem após a primeira visita, a quantidade de informação recolhida sobre as preferências e o comportamento do utilizador é motivo de preocupação para a privacidade.
Além disso, ferramentas de análise tradicionais baseadas em cookies como Google Analytics oferecem indiretamente esses dados aos anunciantes através do Google Ads. Os dados pessoais são uma das principais razões pelas quais esses serviços são gratuitos.
Como os dados pessoais se tornaram um bem muito cobiçado
Mesmo que os anunciantes não tenham acesso a informações de identificação pessoal como nomes, números de segurança social e afins, dados sobre as preferências dos utilizadores, hábitos de compra e detalhadas análises comportamentais podem ser combinados para criar perfis de utilizadores. Com base nessas informações, as plataformas oferecem aos anunciantes formas de direcionar o utilizador final com anúncios precisos.
Os cookies e a criação de perfis de utilizador contribuem para as preocupações em relação à publicidade persistente e direcionada. No entanto, mesmo sem anúncios intrusivos, o simples volume de informação recolhida sobre as pessoas representa riscos para a privacidade. Já houve casos notórios de grandes marcas que utilizaram indevidamente informações privadas com base apenas nos hábitos de compra.
Com o aumento das preocupações, os reguladores perceberam que precisavam intervir, pois o quadro legal existente revelou-se insuficiente para proteger a privacidade dos utilizadores online.
Mudanças significativas na legislação de privacidade
Enquanto os legisladores abordavam a questão através de regulamentos como a Diretiva sobre Privacidade Eletrónica, outra lei da UE transformou o setor da privacidade a nível global.
O Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) foi, e continua a ser, o quadro regulamentar inovador que mudou a forma como as empresas recolhem e tratam os dados pessoais, especialmente no mundo digital.
Após a entrada em vigor da GDPR, é necessário o consentimento explícito do utilizador antes de os cookies serem armazenados nos navegadores da Web. Por isso, se as empresas quisessem utilizar análises de funil baseadas em cookies, tinham de apresentar aos utilizadores banners de consentimento para cookies.
A norma GDPR aplica-se mesmo a empresas de fora da UE, desde que tratem dados pessoais de cidadãos da UE. A UE é um mercado importante, e é por isso que muitas empresas cumpriram a norma GDPR para manterem o acesso a esse mercado.
Multas GDPR
A norma GDPR também é eficaz devido às multas que prevê. O incumprimento das normas da GDPR pode resultar em multas que podem chegar a 4% do volume de negócios anual global da empresa no ano anterior.
É importante notar que as multas se baseiam no volume de negócios total, não no lucro líquido, e que o regulamento vai muito além das fronteiras da UE. As autoridades já emitiram penalizações na ordem das centenas de milhões, chegando a ultrapassar mil milhões de euros.
Alcance global do GDPR
A norma GDPR influenciou não só as empresas globais, mas também os legisladores. Apesar de os EUA não terem uma regulamentação federal em matéria de proteção de dados, cada vez mais estados estão a regulamentar esta área.
O exemplo mais significativo é a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), já que a Califórnia é um grande mercado tecnológico onde se encontram muitas grandes empresas sediadas no Vale do Silício.
Os utilizadores estão mais conscientes da sua privacidade
Os legisladores não foram os únicos a abordar as preocupações com a privacidade que surgiram, nem foram os primeiros. Graças a denunciantes como o Edward Snowden, as pessoas começaram a cuidar melhor da sua privacidade online.
Assim, para além de rejeitarem cookies desnecessários, os utilizadores preocupados com a privacidade recorrem a ferramentas como bloqueadores de anúncios e cookies, VPNs, navegadores privados e modos de navegação anónima para disfarçar o seu tráfego. Isto tem dois efeitos principais:
- Diminuir a precisão da análise baseada em cookies, que se baseia em perfis granulares
- As preocupações crescentes dos utilizadores em relação aos pedidos de consentimento para o tratamento de dados e à ética da privacidade
Portanto, para além de a análise de funis baseada em cookies ser menos precisa do que antes, também levanta preocupações de privacidade entre os utilizadores que não querem que os seus dados pessoais sejam processados para fins de marketing, o que afeta a reputação da marca e os padrões éticos.
Porque é que muitas soluções sem cookies não salvaguardam verdadeiramente a privacidade
Com o aumento das preocupações com a privacidade e as dores de cabeça de conformidade que as rodeiam, algumas empresas começaram a procurar alternativas às análises baseadas em cookies.
Como resultado, muitos plataformas de análise que respeitam a privacidade começaram a surgir no mercado, prometendo cumprir as normas ao não recorrerem a cookies de terceiros para a recolha de dados.
O verdadeiro problema é o tratamento desnecessário de dados pessoais
Os cookies de terceiros, por si só, são apenas um método para recolher dados pessoais. O rastreio entre sites e a venda de dados são intrusivos e removê-los é um passo na direção certa, mas fazer apenas isso não é suficiente.
Eliminar os cookies, mas continuar a rastrear dados pessoais de outra forma — mesmo quando o mesmo objetivo pode ser alcançado sem o rastreio de dados pessoais — vai contra um dos princípios fundamentais de privacidade destacados na GDPR: a minimização de dados.
Então, mesmo que as ferramentas de análise amigas da privacidade não dependam de cookies de terceiros, elas ainda processam dados pessoais de outras maneiras.
Métodos de rastreio escondidos
Em vez de cookies, as ferramentas de análise amigas da privacidade implementam vários métodos diferentes para recolher dados.
Um exemplo é o IP hashing, um método de codificação de um endereço IP para privacidade. Mesmo que o resultado seja favorável à privacidade, o ato de fazer o hashing ainda é tratamento de dados pessoais, visto que o endereço IP é considerado um dado pessoal.
Portanto, o processamento de dados pessoais ainda requer consentimento mesmo que não sejam usados cookies.Independentemente das alegações de soluções de rastreio "cookieless" amigas da privacidade, ainda terá de exibir banners de consentimento.
O mesmo acontece com a criação de perfis de utilizador, armazenamento de sessões, armazenamento local e diferentes tipos de "fingerprinting". Mesmo que o software de rastreio do visitante do site não dependa de informações pessoais identificáveis brutas, os dados combinados que utiliza podem ser rastreados até utilizadores individuais, o que o torna processamento de dados pessoais.
Como é uma solução de análise de funil verdadeiramente sem cookies e em conformidade com a norma GDPR
Uma solução de análise de funil verdadeiramente sem cookies e em conformidade com a GDPR deve ser privada por definição. Só o software privacy-first que não processa dados pessoais é que pode ignorar os banners de consentimento, mantendo-se em conformidade com a GDPR.
mandera é um sistema de crescimento de sites privacy-first, orientado para a ação. O seu conjunto de ferramentas de análise mede tudo o que acontece no teu site sem recorrer a cookies nem a dados pessoais, e o resto do sistema transforma esses dados em Opportunities de crescimento, Strategies e conteúdos. Eis como as suas ferramentas de análise te dão informações úteis sobre o tráfego do site sem violar a privacidade:
Sem cookies, sem rastreio de IP, sem impressão digital
mandera não trata quaisquer dados pessoais. E, se não forem recolhidos dados pessoais, não é necessário qualquer consentimento.
Os endereços IP são removidos de todos os pedidos e não é feita qualquer análise de perfil dos utilizadores. mandera só trabalha com sinais agregados que não podem ser associados a utilizadores individuais:
- a página que foi aberta
- a fonte de tráfego, retirada do referrer ou de parâmetros de campanha como utm_source
- o país, derivado do timezone do browser, nunca do endereço IP
- a língua, da configuração do navegador
- tamanho do ecrã e da janela
- o engagement, como tempo na página, cliques e profundidade de scroll
- o dispositivo, browser e sistema operativo, de forma resumida
Em conjunto, esses dados são suficientes para contabilizar uma visita única, permitindo que mandera apresente métricas precisas sem violar a privacidade. Podes ler exatamente como isto funciona no Como é que acompanhamos a documentação.
Fluxos reais de visitantes, agregados e anónimos
Para ser franco: mandera não é uma ferramenta clássica de funil, e não há etapas de funil para definir. Em vez disso, o User Flow de mandera mapeia os percursos reais que os visitantes fazem no teu site, de forma agregada e anónima, para que possas ver para onde as pessoas vão a seguir e onde saem.
Percebes onde os visitantes entram no teu site, para que páginas vão a seguir e em que ponto desistem. Isto cobre o trabalho principal que um funil deve fazer para ti: revelar os pontos fracos na jornada até à conversão. E como os fluxos são construídos a partir de visitas reais agregadas e não de uma sequência de passos predefinida, também apanhas os caminhos que não esperavas, como os visitantes a desviarem-se para uma página de preços ou de perguntas frequentes antes de converterem.
Isso permite-te fazer melhorias ao estilo de funil, mantendo a conformidade com a norma GDPR desde a conceção, sem monitorizar o comportamento individual.
Privado mas preciso
Como mandera não trata dados pessoais, as suas análises não são afetadas por VPNs, bloqueadores de anúncios, navegadores privados e modos de navegação anónima.
Recebes dados de tráfego do website precisos que consegues entender e usar, apresentados num painel limpo e intuitivo.
Experiência de utilizador impecável, reputação de marca mais forte
Como os dados pessoais não são processados, os visitantes podem concentrar-se no teu conteúdo sem que a experiência seja interrompida por banners de consentimento.
Além disso, o facto de te preocupares com a privacidade dos visitantes ao implementares soluções privacy-first vai reforçar a reputação da tua marca, já que os visitantes que se preocupam com a privacidade respeitam as empresas que mantêm elevados padrões éticos.
As limitações da análise privacy-first
Embora a análise do privacy-first te dê uma visão geral precisa do acompanhamento do site sem monitorizar visitantes individuais, esse nível de privacidade tem as suas limitações.
Se queres um acompanhamento super detalhado que te permita, por exemplo, fazer testes A/B precisos em vários cenários de funil ao nível de utilizadores individuais, ainda terás de recorrer à análise de funis de conversão baseada em cookies. Essas ferramentas dão-te informações detalhadas sobre cada passo que os utilizadores dão no teu funil, permitindo-te fazer otimizações certeiras.
Embora a análise de funil granular ajude na definição de alvos precisos, continua a ser uma preocupação crescente em termos de privacidade e conformidade. Se quiser usá-la, faça-o com o consentimento explícito do utilizador e da forma mínima necessária para atingir os seus objetivos de marketing.
Perguntas frequentes
Sim, dá para fazer análise de funil sem seguir utilizadores individuais.
Podes responder à questão do funil principal, onde as pessoas desistem a caminho da conversão, a partir de caminhos de visitantes agregados. O que não podes fazer sem identificadores é seguir um utilizador específico passo a passo ao longo de sessões.
O acompanhamento do funil está em conformidade com a norma GDPR?
Depende do método. Funis construídos com base em identificadores de utilizador ou cookies processam dados pessoais e precisam de consentimento. Análises de caminhos agregados que nunca identificam uma pessoa, não.
Qual é a diferença entre um funil e um fluxo de utilizador?
Um funil é uma sequência pré-definida de passos que esperas que os visitantes sigam. Um fluxo de utilizador mostra os caminhos reais que os visitantes realmente fazem, incluindo os desvios e saídas que não planeaste.
Para além da análise
A medição do tráfego é o ponto de partida de mandera, não o ponto final. Tudo o que o conjunto de ferramentas de análise recolhe é canalizado para o Agentic Engine de mandera, que identifica Opportunities de crescimento a partir dos teus próprios dados e ajuda-te a transformá-las em Strategies e conteúdos, enquanto tu aprovas tudo o que passa pelo teu site.
A nossa conclusão
Embora a análise de funil tradicional inclua o rastreio granular de utilizadores e permita a otimização detalhada de campanhas, compromete frequentemente a privacidade.
As ferramentas que respeitam a privacidade não têm as mesmas capacidades de segmentação, e fazem um trabalho melhor em termos de privacidade, pois eliminam os cookies e a criação direta de perfis. No entanto, ainda processam dados pessoais, sendo necessárias as janelas de consentimento.
As ferramentas focadas na privacidade dão o passo final. Como não são processados dados pessoais, não são necessários banners de consentimento, a experiência do utilizador mantém-se limpa e a reputação da marca melhora entre os utilizadores preocupados com a privacidade. E com fluxos de visitantes agregados reais, respondem à pergunta mais importante do funil, onde as pessoas desistem, sem definir um único passo do funil.
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Última atualização: 15 de junho de 2026