Durante quase uma década, estive presente em reuniões que terminavam sempre da mesma maneira.
Eu tinha uma consultora de marketing. Os meus clientes nunca tinham falta de dados: números de tráfego, taxas de conversão, rankings, um relatório para cada canal. As reuniões eram cheias de gráficos. E para o fim, alguém perguntava sempre a única pergunta que importava: Então, o que é que a gente faz? As ferramentas não tinham resposta. Mostravam, com grande detalhe, o que tinha acontecido e paravam precisamente onde as decisões começam. Depois de ver equipa após equipa pagar por medições sérias e ainda assim sentir-se perdida, deixei de acreditar que um melhor reporting alguma vez seria capaz de fechar a lacuna. A lacuna situa-se entre a observação e a ação, e nenhum gráfico a atravessa por si só.
Então começámos a construir e tomámos uma decisão que parecia quase antiquada: nada de produto mínimo viável, nada de iterações em público. Passámos dois anos a construir o sistema completo antes de o mostrar a alguém. Dois anos é muito tempo para dizer muito pouco, mas a pergunta dessas reuniões não podia ser respondida com mais uma funcionalidade. Um conjunto de ferramentas de análise que mede sem tocar em dados pessoais. Um conjunto SEO que recupera as tuas classificações sozinho. Um conjunto contextual que aprende em que consiste o teu negócio. E um conjunto de crescimento, onde um agentic engine lê tudo isso e responde à pergunta da reunião: eis a oportunidade, eis a estratégia, eis o conteúdo.
Foi preciso uma equipa especial para que isto funcionasse. O mandera foi criado por profissionais de marketing que passaram anos a lidar com o problema descrito nesta carta e por engenheiros que garantiram que a solução funcionasse na produção. Decidir o que rejeitar exigiu tanta disciplina quanto decidir o que construir. O mandera não coloca cookies nem mostra nenhum banner de consentimento: o endereço IP é descartado assim que chega um pedido, e nunca existe nenhum identificador. Não registamos sessões nem monitorizamos visitantes individuais; os padrões agregados dizem ao motor tudo o que ele precisa.
Há quatro princípios subjacentes a tudo isto. O objetivo dos dados é a decisão que eles permitem tomar: é por isso que o motor responde à pergunta da reunião em vez de criar mais um gráfico. A privacidade é uma funcionalidade que temos em conta desde a primeira linha de código, e é por isso que o endereço IP é eliminado assim que chega. O AI deve mostrar o que importa antes mesmo de te lembrares de perguntar. E a simplicidade exige disciplina: os dois anos de silêncio foram passados, na maior parte, a tornar um sistema poderoso numa experiência sem esforço. Discutimos muitas coisas internamente. Estas quatro estão definidas.
Escolhemos cada camada da pilha para que os teus dados fiquem na Europa: os servidores, o processamento e o próprio AI. Falamos da Alemanha não tanto como um endereço, mas sim como uma mentalidade: integrar a conformidade na arquitetura, em vez de na burocracia, e fazer apenas as promessas que se conseguem cumprir com uma infraestrutura que se possa apontar.
Fabian Aldinger
Fundador, mandera Software GmbH
Mestrado em Marketing, mais de 10 anos em Marketing e Tecnologia
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