Analisi del funnel spiegata: come ottimizzare le conversioni senza tracciare gli utenti
L'analisi a imbuto offre alle aziende informazioni su metriche importanti del comportamento degli utenti che aiutano a ottimizzare il percorso del cliente e a migliorare le conversioni.
Le analytics tradizionali a imbuto comprano il loro targeting granulare e le ottimizzazioni precise a un prezzo: raramente sono in linea con gli standard moderni di privacy e conformità.
E anche se molti strumenti di tracciamento sono etichettati come "privacy-friendly", elaborano comunque dati personali, mancando di veri standard di privacy ed etica.
Perché le aziende dovrebbero occuparsi dell'analisi dei funnel
L'analisi del funnel è il processo di mappatura e tracciamento dei passi che utenti e lead compiono, dal momento in cui entrano nel funnel fino a una conversione riuscita o a un abbandono.
Le aziende usano l'analisi del funnel per visualizzare e tracciare il percorso dell'utente attraverso un percorso di conversione predefinito. Possono identificare i punti deboli nel funnel di conversione e i colli di bottiglia dove gli utenti abbandonano.
Individuare i punti deboli, testare e ottimizzare permettono alle aziende di migliorare il ROI (ritorno sull'investimento) delle loro attività di marketing e vendita e aumentare i tassi di conversione. Questo è particolarmente importante per i siti web grandi e gli store online, dove anche il minimo cambiamento nel numero di utenti che attraversano ogni fase del funnel può portare a variazioni significative di fatturato.
Purtroppo, la maggior parte degli strumenti di analisi granulare si basa su metodi di tracciamento che sollevano preoccupazioni sulla privacy.
Problemi di privacy con le analytics a imbuto tradizionali
La maggior parte dei software di analisi del funnel tradizionali si basa su metodi di tracciamento come cookie di terze parti e un profilazione utente precisa.
I cookie sono piccoli pezzi di codice memorizzati silenziosamente nei browser web dopo che un utente visita una pagina web per la prima volta. I cookie non solo tengono traccia del comportamento dell'utente su quel sito web, ma rimangono attivi in background e continuano a tracciare attraverso i siti web.
Anche se questo tracciamento potrebbe sembrare giustificato nel contesto delle strategie di marketing, dato che i lead di solito non convertono dopo la prima visita, la quantità di informazioni raccolte sulle preferenze e sul comportamento degli utenti è motivo di preoccupazione per la privacy.
Inoltre, gli strumenti di analisi tradizionali basati sui cookie come Google Analytics offrire indirettamente quei dati agli inserzionisti tramite Google Ads. I dati personali sono uno dei motivi principali per cui questi servizi sono gratuiti.
Come i dati personali sono diventati una merce molto ambita
Anche se gli inserzionisti non hanno accesso a informazioni personalmente identificabili come nomi, codici fiscali e simili, i dati sulle preferenze degli utenti, le abitudini di acquisto e le analisi comportamentali dettagliate possono essere combinati per creare profili utente. Sulla base di queste informazioni, le piattaforme offrono agli inserzionisti modi per raggiungere l'utente finale con annunci precisi.
I cookie e il profiling degli utenti contribuiscono alle preoccupazioni riguardo alla pubblicità persistente e mirata. Tuttavia, anche senza annunci invasivi, la mole di informazioni raccolte sugli individui presenta rischi per la privacy. Ci sono stati casi noti di grandi marchi che hanno utilizzato impropriamente informazioni private basandosi esclusivamente sulle abitudini di acquisto.
Visto l'aumento delle preoccupazioni, i regolatori si sono resi conto che dovevano intervenire, dato che il quadro normativo esistente si era rivelato insufficiente per proteggere la privacy degli utenti online.
Cambiamenti legislativi importanti sulla privacy
Mentre i legislatori affrontavano la questione attraverso regolamenti come la direttiva ePrivacy, un'altra legge dell'UE ha ridisegnato il settore della privacy a livello globale.
Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) è stato, e continua ad essere, il quadro normativo rivoluzionario che ha cambiato il modo in cui le aziende raccolgono e trattano i dati personali, soprattutto nel mondo digitale.
A seguito della normativa GDPR, è necessario il consenso esplicito dell'utente prima che i cookie vengano memorizzati nei browser web. Di conseguenza, se le aziende volevano utilizzare analisi del funnel basate sui cookie, dovevano mostrare agli utenti dei banner di consenso ai cookie.
Il regolamento GDPR si applica anche alle aziende non UE, purché trattino i dati personali di cittadini dell’UE. L’UE è un mercato importante, ed è per questo che molte aziende si sono adeguate al regolamento GDPR per continuare ad accedervi.
Multe GDPR
Il regolamento GDPR è efficace anche grazie alle sanzioni previste. Il mancato rispetto degli standard del GDPR può comportare sanzioni fino a 4% del fatturato annuo globale dell’azienda registrato nell’anno precedente.
È importante sottolineare che le multe si basano sul fatturato totale, non sull'utile netto, e che la normativa si estende ben oltre i confini dell'UE. Le autorità hanno già emesso sanzioni che raggiungono centinaia di milioni, superando persino il miliardo di euro.
GDPR: presenza globale
La norma GDPR ha influenzato non solo le aziende globali, ma anche i legislatori. Anche se negli Stati Uniti non esiste una normativa federale sulla protezione dei dati, sempre più stati stanno regolamentando questo settore.
L'esempio più significativo è il California Consumer Privacy Act (CCPA), dato che la California è un grande mercato tecnologico che ospita molte grandi aziende con sede nella Silicon Valley.
Gli utenti sono sempre più attenti alla privacy
Non solo i legislatori hanno affrontato le preoccupazioni sulla privacy sollevate, né sono stati i primi. Grazie a informatori come Edward Snowden, le persone hanno iniziato a prendersi più cura della propria privacy online.
Così, oltre a rifiutare i cookie non necessari, gli utenti attenti alla privacy si affidano a strumenti come ad e cookie blocker, VPN, browser privati e modalità incognito per nascondere il proprio traffico. Questo ha due effetti principali:
- Ridurre l'accuratezza delle analisi basate sui cookie, che si basano su profili granulari
- Le preoccupazioni degli utenti riguardo alle richieste di consenso sui dati e all'etica della privacy sono in aumento
Quindi, l'analisi funnel basata sui cookie non è solo meno accurata di prima, ma solleva anche preoccupazioni sulla privacy tra gli utenti che non vogliono che i loro dati personali vengano trattati per scopi di marketing, influenzando la reputazione del marchio e gli standard etici.
Perché molte soluzioni "cookieless" non sono veramente rispettose della privacy
Con l'aumento delle preoccupazioni sulla privacy e dai grattacapi legati alla conformità, alcune aziende hanno iniziato a cercare alternative all'analisi basata sui cookie.
Quindi, molti piattaforme di analisi rispettose della privacy hanno iniziato a farsi strada sul mercato, promettendo la conformità non basandosi sui cookie di terze parti per la raccolta dei dati.
Il vero problema è il trattamento non necessario dei dati personali
I cookie di terze parti, di per sé, sono solo un metodo per raccogliere dati personali. Il tracciamento cross-site e il data brokering sono intrusivi, e rimuoverli è un passo nella giusta direzione, ma fare solo quello non basta.
Eliminare i cookie ma continuare a tracciare i dati personali in modo diverso, anche quando lo stesso scopo può essere raggiunto senza tracciare tali dati, va contro uno dei principi fondamentali della privacy sottolineati nel documento GDPR: la minimizzazione dei dati.
Quindi, anche se gli strumenti di analisi rispettosi della privacy non si basano sui cookie di terze parti, elaborano comunque dati personali in altri modi.
Metodi di tracciamento nascosti
Invece dei cookie, gli strumenti di analisi rispettosi della privacy implementano diversi metodi per raccogliere dati.
Un esempio è l'IP hashing, un metodo per codificare un indirizzo IP per la privacy. Anche se il risultato è rispettoso della privacy, l'atto di hashing è comunque un trattamento di dati personali, dato che l'indirizzo IP è considerato dato personale.
Quindi, il trattamento dei dati personali richiede ancora il consenso anche se non vengono utilizzati i cookie. Indipendentemente dalle affermazioni delle soluzioni di tracciamento "privacy-friendly" senza cookie, sarai comunque tenuto a mostrare i banner del consenso.
La stessa cosa vale per il profiling degli utenti, lo storage delle sessioni, lo storage locale e i diversi tipi di fingerprinting. Anche se il software di tracciamento dei visitatori del sito web non si basa su dati grezzi di identificazione personale, i dati combinati che utilizza possono essere ricondotti ai singoli utenti, il che ne fa un trattamento di dati personali.
Ecco come si presenta una soluzione di analisi del funnel davvero senza cookie e conforme allo standard GDPR
Una soluzione di analisi del funnel davvero priva di cookie e conforme alla normativa GDPR dovrebbe essere "private by design". Solo un software privacy-first che non elabora dati personali può ignorare i banner di consenso pur rimanendo conforme alla normativa GDPR.
mandera è un sistema di crescita del sito web di tipo privacy-first, basato sull'agentica. La sua Analytics Suite misura tutto ciò che accade sul tuo sito web senza cookie né dati personali, mentre il resto del sistema trasforma quei dati in opportunità di crescita, strategie e contenuti. Ecco come la sua analisi ti offre informazioni utili sul traffico del sito web senza violare la privacy:
Niente cookie, niente tracciamento IP, niente fingerprinting
mandera non tratta alcun dato personale. E se non vengono raccolti dati personali, non è necessario alcun consenso.
Gli indirizzi IP vengono rimossi da ogni richiesta e non viene effettuata alcuna profilazione degli utenti. mandera opera esclusivamente con dati aggregati che non possono essere ricondotti a singoli utenti:
- la pagina che si è aperta
- la fonte del traffico, ricavata dal referrer o dai parametri della campagna, come ad esempio utm_source
- il paese, derivato dal fuso orario del browser, mai dall'indirizzo IP
- la lingua, dalle impostazioni del browser
- dimensioni dello schermo e della finestra
- interazione, come il tempo trascorso sulla pagina, i clic e la profondità di scorrimento
- il dispositivo, il browser e il sistema operativo, in forma abbreviata
Nel loro insieme, questi dati sono sufficienti per contare una visita unica, consentendo a mandera di fornire metriche accurate senza violare la privacy. Puoi leggere esattamente come funziona nel come seguiamo la documentazione.
Flussi di visitatori reali, aggregati e anonimi
Diciamolo chiaramente: mandera non è un classico strumento per la creazione di funnel, e non ci sono fasi del funnel da definire. Invece, la funzione User Flow di mandera mappa i percorsi reali che i visitatori seguono sul tuo sito, in forma aggregata e anonima, così puoi vedere dove vanno dopo e da dove escono.
Vedi da dove entrano i visitatori sul tuo sito, a quali pagine vanno dopo e a che punto se ne vanno. Questo copre il lavoro principale che un funnel dovrebbe fare per te: rivelare i punti deboli nel percorso verso la conversione. E poiché i flussi sono costruiti da visite reali aggregate anziché da una sequenza di passaggi predefinita, catturi anche i percorsi che non ti aspettavi, come i visitatori che deviano verso una pagina dei prezzi o delle FAQ prima di convertire.
Questo ti permette di apportare miglioramenti basati sul modello a imbuto, rimanendo conforme allo standard GDPR fin dalla progettazione, senza tracciare il comportamento individuale degli utenti.
Riservato ma preciso
Dato che mandera non tratta dati personali, le sue analisi non sono influenzate da VPN, ad blocker, browser privati e modalità in incognito.
Ottieni dati sul traffico del tuo sito web precisi, facili da capire e da usare, visualizzati in una dashboard pulita e intuitiva.
Esperienza utente pulita, reputazione del marchio più forte
Dato che i dati personali non vengono elaborati, i visitatori possono concentrarsi sui tuoi contenuti senza che la loro esperienza venga interrotta dai banner di consenso.
Inoltre, il fatto che tu abbia a cuore la privacy dei visitatori adottando soluzioni privacy-first rafforzerà la reputazione del tuo marchio, poiché i visitatori attenti alla privacy apprezzano le aziende che mantengono elevati standard etici.
I limiti dell'analisi privacy-first
Sebbene l'analisi privacy-first ti offra una panoramica accurata delle statistiche del sito web senza tracciare i singoli visitatori, questo livello di privacy non è privo di limitazioni.
Se vuoi un tracciamento super dettagliato che ti permetta, per esempio, di fare A/B test precisi su vari scenari di funnel a livello di singoli utenti, dovrai comunque affidarti all'analisi del funnel di conversione basata sui cookie. Questi strumenti ti danno informazioni dettagliate su ogni passaggio che gli utenti compiono nel tuo funnel, permettendoti di fare ottimizzazioni mirate.
Mentre l'analisi granulare del funnel aiuta a un targeting preciso, rimane una crescente preoccupazione per la privacy e la conformità. Se vuoi usarla, fallo con il consenso esplicito dell'utente e nel modo minimo necessario per raggiungere i tuoi obiettivi di marketing.
Domande frequenti
Certo che puoi fare l'analisi del funnel anche senza tracciare i singoli utenti!
Puoi rispondere alla domanda sul funnel principale, dove le persone abbandonano il percorso di conversione, partendo dai percorsi aggregati dei visitatori. Quello che non puoi fare senza identificatori è seguire un singolo utente passo dopo passo tra le sessioni.
Il monitoraggio del funnel è conforme alla norma GDPR?
Dipende dal metodo. I funnel basati su identificatori utente o cookie elaborano dati personali e necessitano del consenso. L'analisi aggregata dei percorsi, che non identifica mai una persona, no.
Che differenza c'è tra funnel e user flow?
Un funnel è una sequenza di passaggi che ti aspetti i visitatori seguano. Un user flow mostra invece i percorsi reali che i visitatori intraprendono, inclusi i fuori percorso e le uscite che non avevi previsto.
Oltre l'analisi
La misurazione del traffico è solo l’inizio di mandera, non la fine. Tutti i dati raccolti dall'Analytics Suite confluiscono in Agentic Engine di mandera, che individua le opportunità di crescita dai tuoi dati e ti aiuta a trasformarle in strategie e contenuti, mentre tu approvi tutto ciò che riguarda il tuo sito.
La nostra conclusione
Mentre l'analisi tradizionale a imbuto spesso include il monitoraggio granulare degli utenti e consente un'ottimizzazione dettagliata delle campagne, spesso compromette la privacy.
Gli strumenti che rispettano la privacy non hanno le stesse capacità di targeting e fanno un lavoro migliore dal punto di vista della privacy, perché eliminano i cookie e il profilamento diretto. Tuttavia, elaborano ancora dati personali, richiedendo schermate di consenso.
Gli strumenti "privacy-first" fanno l'ultimo passo. Siccome non vengono elaborati dati personali, non servono banner per il consenso, l'esperienza utente rimane pulita e la reputazione del marchio migliora tra gli utenti attenti alla privacy. E con flussi di visitatori aggregati reali, rispondono alla domanda più importante del funnel, ovvero dove la gente abbandona, senza definire un singolo passaggio del funnel.
Sei pronto a vedere i risultati sul tuo traffico? Iscriviti a mandera e metti l'intero sistema al servizio della tua crescita. La tua prova gratuita include 10 opportunità ad alto impatto per aiutarti a iniziare.
Ultimo aggiornamento: 15 giugno 2026